Ⅰ. 빅데이터(Big Data) 시장 전망 및 동향
1. 전세계 빅데이터(Big Data) 시장 전망
1-1. 시장 규모
1) 비정형 테이터와 정형 데이터 시장
2) 전세계 빅데이터 시장 전망 시장
3) 주요 국가별 시장 전망
(1) 북미
(2) 유럽
(3) 중국
(4) 일본
(5) 싱가포르
(6) 기타 국가
4) 주요 분야별 시장 전망
(1) 빅데이터 인프라(Big Data Infrastructure)
(2) 빅데이터 소프트웨어(Big Data Software)
(3) 빅데이터 소스(Big Data Source)
(4) 빅데이터 보안(Big Data Security)
(5) 빅데이터 교육(Big Data Education)
(6) 기타 분야
1-2. 시장 점유율
1-3. 국가별 빅데이터(Big Data) 경쟁력
1-4. 기업별 빅데이터(Big Data) 경쟁력
1-5. 주요 시장 변수(Market Factor)
2. 국내 빅데이터(Big Data) 시장 전망
2-1. 시장 규모
2-2. 시장 특징
2-3. 도입 필수 고려사항
2-4. 도입 지연 요인
3. 전세계 빅데이터(Big Data) 시장 동향
3-1. 주요 트렌드
3-2. 주요 기업 현황
3-3. 주요 제품
3-4. 법‧제도 정책
1) 북미
2) 일본
3) 유럽
4) 중국
3-5. 빅데이터 도입을 통한 혁신 사례
1) 북미
2) 유럽
3) 중국
4) 일본
3-6. 빅데이터 보안 및 프라이버시
3-7. 확산 장애 요인
4. 국내 빅데이터(Big Data) 시장 동향
4-1. 주요 트렌드
4-2. 법‧제도 정책
1) 국내 빅데이터(Big Data) 육성 기본 정책 방향
2) 주요 빅데이터(Big Data) 활성화 정책 과제
3) 중장기 빅데이터(Big Data) 정책 과제
4) 해외 협력 정책 사업
4-3. 도입 및 실증 사례
4-4. 시장 발전 방향
4-5. 빅데이터 융합 비즈니스 전략
5. 빅데이터(Big Data) 관련 시장 전망 및 동향
5-1. 데이터 수집‧분석
5-2. 데이터 시각화
5-3. 사물인터넷(Internet of Things)
5-4. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5-5. 차세대 인터넷
5-6. 스마트카
5-7. 인공지능
5-8. 스마트 러닝
Ⅱ. 빅데이터(Big Data) 개발 동향 및 전망
1. 빅데이터(Big Data) 기술 개요
1-1. 개념
1) 빅데이터의 개념 및 역사
2) 빅데이터의 주요 기술 개요
3) 빅데이터의 부상 배경
1-2. 특장점
1) 기술의 특징
2) 활용의 장점
1-3. 구조 및 구성
1) 주요 구성 요소
2) 구성 요소별 핵심 기능
1-4. 빅데이터 기술 분류
1) 대량 비정형데이터 수집 기술
2) 비정형데이터 검색 기술
3) 비정형데이터 보안 기술
4) 기타 기술
1-5. 빅데이터 기술 확산 요건
1-6. 응용분야
1) 신규 비즈니스 창출
2) 생산성 향상
3) 의사 결정 지원
4) 금융
5) 방송/통신
6) 물류/유통
7) 제조
8) 공공‧안전
9) 의료
10) 과학기술
11) 광고
1-7. 핵심기술
1) 크롤링(Crawling) 및 센싱(Sensing)
2) ETL(Extraction, Transformation, Load)
3) 로그 수집기(Log Aggregator)
4) 인메모리(In-Memory) 및 In-DB 분석
5) 실시간 텍스트 인덱싱(Real-time Text Indexing) 및 데이터 압축
6) NoSQL
7) 대용량 분산 파일 시스템
8) 데이터 수집 거부 및 암호화 기술
9) 익명화된 데이터 처리 기술
10) 데이터 필터링 및 등급 분류 기술
1-8. 기대효과
1) 데이터에 대한 새로운 인사이트 확보
2) 전략적 의사 결정 지원
3) 실시간 분석을 통한 속도 향상
4) 비용 절감을 통한 재무 상태 개선
5) 고객 서비스 만족도 혁신
2. 전세계 빅데이터(Big Data) 개발 동향 및 전망
2-1. 국가별
1) 개황
2) 기술 성숙도
3) 북미
4) 유럽
5) 중국
6) 일본
7) 싱가포르
8) 한국
2-2. 분야별
2-3. 표준 및 특허
1) 표준
(1) ITU-T
(2) ISO/IEC
(3) OASIS
(4) W3C
(5) OASIS
(6) 기타 표준
2) 특허
(1) 개황
(2) 정량분석
(3) 정성분석
(4) 분야별
(5) 특허 분석에 따른 R&D 전략
3. 국내 빅데이터(Big Data) 개발 동향 및 전망
3-1. 기술 개발 현황
3-2. 기술 경쟁력
1) Value Chain 분석
2) 기술 개발 수준
3-3. 개발 로드맵
3-4. 표준 및 특허
1) 표준
2) 특허
3-5. 빅데이터 글로벌 협력 사례
Ⅲ. 국내외 빅데이터(Big Data) 관련 업체 사업전략 및 R&D 현황
1. 국외 관련 업체
1-1. IBM
1-2. SAP
1-3. SAS
1-4. 오라클
1-5. 아마존
1-6. Hadoop
1-7. Hbase
1-8. Teradata
1-9. Dell
1-10. HP
1-11. EMC
1-12. Microsoft
1-13. Informatica
1-14. Google
1-15. Couchbase
1-16. splunk
1-17. bloomreach
1-18. Palantir
1-19. Opera
2. 국내 관련 업체
2-1. 삼성 SDS
2-2. LG CNS
2-3. SK C&C
2-4. KT넥스알
2-5. 티맥소프트
2-6. 그루터
2-7. 다음소프트
2-8. 사이람
2-9. 솔트룩스
2-10. 트리움
2-11. 미디컴